Overview

这次做服务器，计划加入消息队列，并在web页面显示当前提交的序列处理状态和已处理序列的信息。我们知道，在后台命令行中可以看到kafka的消息者处理消息的状态，但是，对于访问者来说，查看命令行是不现实的，于是我们便采用了KafkaOffsetMonitor这一开源软件。Github的下载地址如下:Kafka Offset Monitor。

1. 安装jdk,zookeeper,kafka

这部分可以参考上一篇文章：ubuntu14.04单机安装配置zookeeper和kafka。

2. 安装配置KafkaOffsetMonitor

新建一个文件夹，比如我在kafka文件夹下建立子文件夹kafkaMonitor下载好以后，把这个KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar文件放入kafkaMonitor文件夹。在当前位置新建一个kafkaMonitor.sh文件，文件内容如下：

#! /bin/bash
java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \
com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
--zk localhost:2181 \
--port 8089 \
--refresh 10.seconds \
--retain 7.days

上面是最关键的几条配置，剩余配置不写也可以运行。逐一分析上面每一项配置：

• --zk 这里写的地址和端口，是zookeeper集群的各个地址和端口。应和kafka/bin文件夹中的zookeeper.properties中的host.name和clientPort一致。本机是host.name=localhost，clientPort=2181。
• --port 这个是本软件KafkaOffsetMonitor的端口。注意不要使用那些著名的端口号，例如80,8080等。我采用了8089.
• --refresh 这个是软件刷新间隔时间，不要太短也不要太长。
• --retain 这个是数据在数据库中保存的时间。

3. 启动KafkaOffsetMonitor

• 首先，启动zookeeper

  切换到/home/young/zookeeper/bin目录下，运行下面命令：

  ./zkServer.sh start
  

• 然后，启动kafka：

  切换到/home/young/kafka目录下，执行下面命令：

  bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
  

• 最后，启动KafkaOffsetMonitor：

  切换到/home/young/kafka/kafkaMonitor目录下面，执行下面命令：

  ./kafkaMonitor.sh 
  

  如果显示如下，就证明成功了：

  serving resources from: jar:file:/home/young/kafka/kafkaMonitor/KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar!/offsetapp
  SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
  SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
  SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
  2016-06-10 12:05:13.724:INFO:oejs.Server:jetty-7.x.y-SNAPSHOT
  log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.I0Itec.zkclient.ZkConnection).
  log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
  log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
  2016-06-10 12:05:13.781:INFO:oejsh.ContextHandler:started o.e.j.s.ServletContextHandler{/,jar:file:/home/young/kafka/kafkaMonitor/KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar!/offsetapp}
  2016-06-10 12:05:13.802:INFO:oejs.AbstractConnector:Started SocketConnector@0.0.0.0:8089
  

4.运行KafkaOffsetMonitor

这里就不新建话题topic了，沿用上一篇文章中的testkafka。
切换到/home/young/kafka，打开两个命令行终端，分别打开生产者和消费者：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testkafka
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic testkafka --from-beginning

在生产者那里输入一条内容，如果在消费者那里能够收到，就证明成功了：

Hello kafkaOffsetMonitor！

这时候，我们打开浏览器，输入如下地址(对应你前面设置的地址和端口)：

http://127.0.0.1:8089/

显示如下：

我们选择点击下面那个(因为上面那个已经死掉了):

其中，logSize,Offset,Lag分别代表总消息数,已处理消息数,未处理消息数。
我们点击最上面的Topic List,就会显示所有Topic：

我们点击最下面那个Topic，testkafka，一路点下去，显示的是处理进度的过程图:

这里消息不多，如果多的话，将会非常壮观。
我们点击标题栏最后一项Visualization，就可以查看其他消费者或者整个集群的情况了(我们这里只有一个消费者，一个服务器)：

这样，我们的安装就结束了，实际工程中使用，根据需要更改配置。
这篇文章主要参考了官方文档，和以下文章：
Kafka实战－KafkaOffsetMonitor
Apache Kafka监控之KafkaOffsetMonitor
apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor

Overview

T4这个项目实验部分已经结束，下面需要将服务器做出来。为了方便以后扩展分布式的需要，这次将会运用Apache Kafka这个分布式消息发布订阅系统，以满足多人同时提交计算T4序列，解决并发排队问题。Apache kafka的详细介绍详见官网：Apache kafka。
运行Apache Kafka，需要先安装好jdk和zookeeper。jdk安装过程就不赘述了。

1.安装配置zookeeper单机模式

这里，我们选择的是zookeeper-3.4.5这个版本，官网下载链接zookeeper-3.4.5。下载之后将zookeeper-3.4.5.tar.gz移动到主文件夹并重命名：

mv Downloads/zookeeper-3.4.5.tar.gz zookeeper.tar.gz

然后解压缩为zookeeper文件夹：

tar -zxvf zookeeper.tar.gz

切换到zookeeper/conf目录：

cd /home/young/zookeeper/conf

复制zoo_simple.cfg为zoo.cfg:

cp zoo_simple.cfg zoo.cfg

打开zoo.cfg并修改内容如下：

initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/young/zookeeper/data
clientPort=2181

配置好后，手动创建dataDir目录：

mkdir /home/young/zookeeper/data

为zookeeper配置环境变量，打开/etc/profile，在结尾添加如下两句，并保存：

export ZOOKEEPER_HOME=/home/young/zookeeper
export PATH=.:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

切换到zookeeper/bin目录：

cd /home/young/zookeeper/bin

启动zookeeper的server：

./zkServer.sh start

显示效果如下，则证明zookeeper配置成功：

JMX enabled by default
Using config: /home/young/zookeeper/bin/zookeeper/conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

需要结束服务时，仍在本目录下，执行如下命令即可：

./zkServer.sh stop

2.安装配置kafka单机模式

我们选择的是kafka_2.10-0.8.1.1.tgz，下载链接在这里：Apache kafka。下载之后放到主文件夹，并改名为kafka.tgz，然后解压缩到当前文件夹：

tar -zxvf kafka.tgz

切换到kafka/config目录：

cd /home/young/kafka/config

这里，我们需要修改4个配置文件：server.properties，zookeeper.properties，producer.properties，consumer.properties。

2.1 配置server.properties

下面几项是必须修改的，其他项目为默认配置：

#broker.id需改成正整数，单机为1就好
broker.id=1
#指定端口号
port=9092
#localhost这一项还有其他要修改，详细见下面说明
host.name=localhost
#指定kafka的日志目录
log.dirs=/home/young/kafka/kafka-logs
#连接zookeeper配置项，这里指定的是单机，所以只需要配置localhost，若是实际生产环境，需要在这里添加其他ip地址和端口号
zookeeper.connect=localhost:2181

然后手动创建log.dirs空目录：

mkdir /home/young/kafka/kafka-logs

2.2 配置zookeeper.properties

很简单，这个文件暂时只需要修改3项：

#数据目录
dataDir=/home/young/kafka/zookeeper/data
#客户端端口
clientPort=2181
host.name=localhost

然后手动创建dataDir空目录：

mkdir /home/young/kafka/zookeeper/data

2.3 配置producer.properties

只需要指定一项：

metadata.broker.list=localhost:9092

2.4 配置consumer.properties

只需要指定一项：

zookeeper.connect=localhost:2181

2.5 补充说明

对于这个版本的kafka，在配置好以上4项之后，仍然需要做2件事：

• 配置localhost，修改/etc/hosts文件
  我的hosts文件里面，localhost部分是如下配置：

  127.0.0.1   localhost
  #下面这句，你的计算机名是什么就填什么，我的是young
  127.0.0.1   young
  255.255.255.255 broadcasthost
  ::1 localhost
  fe80::1%lo0 localhost
  

这里如果不修改不添加，就会产生异常java.net.UnknownHostException。

• 添加slf4j-simple-1.7.2.jar
  这里是个bug，/home/young/kafka/libs这个目录缺少slf4j-simple-1.7.2.jar这个文件，只有slf4j-api-1.7.2.jar这个文件是不够的，必须两个都有。或者可以下载其他版本的两个slf4j文件，放入本目录。slf4j-simple-1.7.2.jar可以去官网下载slf4j-1.7.2.tar.gz，下载后解压缩，就可以看到这两个文件了。
  如果这两个文件不全，就会有错误：

  SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
  SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
  SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
  

环境安装配置部分到此结束，下面介绍简单使用。

3.kafka的使用

3.1 启动zookeeper服务

切换至/home/young/kafka目录，执行以下命令，以启动zookeeper服务：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

3.2 启动kafka服务

仍在/home/young/kafka目录下，执行以下命令，以启动kafka服务：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

对于这种启动之后就可以忽略的服务，可以在最前面加上nohup，让其在后台自己运行。

3.3 创建话题topic

新开一个命令行窗口，创建一个叫做testkafka的topic：

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testkafka

然后可以根据地址和端口号将话题topic 展示出来：

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

显示如下:

testkafka

3.4 启动生产者producer

再开一个producer命令行窗口，执行以下命令：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testkafka

然后可以之间在本窗口输入消息，每遇到换行符就认为是一条消息输入完成。

Hello kafka !

3.5 启动消费者consumer

再新开一个consumer命令行窗口，执行以下命令：

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic testkafka --from-beginning

显示如下：

Hello kafka !

这时候，启动kafka服务的命令行就会有显示：

[2016-06-07 14:19:12,683] INFO Closing socket connection to /127.0.0.1. (kafka.network.Processor)

然后，每在producer那里输入一条，consumer这里就会显示一条，然后kafka服务那里也会产生日志记录。
在以后启动时，只需要依次启动kafka server，producer，consumer就可以了。

查阅了很多资料，但是都不是很详细，但是仍要感谢这些参考文章：

Kafka快速入门
Zookeeper & Kafka Install
ZooKeeper安装配置
Kafka单机环境部署
SLF4J warning or error messages and their meanings
stackoverflow
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