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TensorFlow 2.0训练结构化数据

Overview 近期正在更新新用户模型,仍然在用XGBoost。由于训练集数据已经达到20W,故用神经网络来训练一下,看看效果如何。 TensorFlow 2.0集成了Keras,易用性很高,且Keras之后不再单独更新了,而是作为TensorFlow的一个模块来使用。我们这次就用TensorFlow 2.0中的tf.keras来训练我们的结构化数据。 1. 导入特征列表及数据 impo...阅读全文>>

互联网金融模型经验总结(一)

Overview 互联网金融行业主要涉及以下方面:保险、理财、基金、信贷、虚拟信用卡、催收等,主要用到以下类型的模型: 营销模型、召回模型、排序模型(支付宝蚂蚁财富基金推荐红包发放等) 新用户反欺诈模型 新老用户信用额度模型(蚂蚁借呗,腾讯微粒贷,京东金条,微博钱包,美团借钱,各类小贷等) 虚拟信用卡贷中风控模型(蚂蚁花呗,京东白条等) 贷后催收模型 我在互联网金融行业已经工作两年了,...阅读全文>>