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TensorFlow 2.0实战Deep&Cross

作者：Young | 时间：May 31, 2020 | 分类：深度学习,推荐系统,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 之前的文章，我们记录了如何用TensorFlow 2.0中的Keras模块实现DeepFM算法，TensorFlow 2.0实战DeepFM。本文继续用TensorFlow 2.0来实现另一个常见的深度学习推荐算法Deep&Cross。 1. 加载并处理数据 依然沿用之前的1,000,000条criteo数据。 import numpy as np import ...阅读全文>>

TensorFlow 2.0实战DeepFM

作者：Young | 时间：May 29, 2020 | 分类：深度学习,推荐系统,Python,机器学习 | 评论：0 评论

Overview 推荐系统最核心的部分在于排序算法，也就是我们说的CTR预估问题。这部分算法在最近几年发展迅速，我们这篇文章，希望用经典的criteo数据集，和TensorFlow 2.0中的Keras模块，来演示一下DeepFM是怎么做CTR预估的。 1. 准备数据 在这里下载criteo数据集：Download Kaggle Display Advertising Challenge ...阅读全文>>

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